結(jié)合行業(yè)和業(yè)務(wù)特點(diǎn)，中郵消費(fèi)金融日前推出一款專(zhuān)注于服務(wù)消費(fèi)金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景的大模型“郵遠(yuǎn)見(jiàn)”，致力于深入探索并應(yīng)用大模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)提升效率、對(duì)外提升體驗(yàn)的科技賦能。

　　隨著科技金融的深度變革和數(shù)字金融的快速發(fā)展，大模型在數(shù)字金融領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸展現(xiàn)出強(qiáng)大的潛力和價(jià)值。中郵消費(fèi)金融對(duì)此進(jìn)行前瞻性布局，確保在未來(lái)?yè)碛谐渥愕乃懔Y源，支持大模型在各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用落地。此次推出的大模型“郵遠(yuǎn)見(jiàn)”在保障客戶隱私數(shù)據(jù)安全的前提下，以行業(yè)通用知識(shí)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，持續(xù)增強(qiáng)在消費(fèi)金融領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)能力。在匹配企業(yè)內(nèi)部知識(shí)問(wèn)答場(chǎng)景時(shí)，其采用檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)，有效解決了大模型的幻覺(jué)問(wèn)題，顯著降低了事實(shí)性錯(cuò)誤的發(fā)生。

　　為了確保大模型生成內(nèi)容的安全性和合規(guī)性，中郵消費(fèi)金融不僅在大模型訓(xùn)練語(yǔ)料上實(shí)施嚴(yán)格的安全篩選機(jī)制，而且在應(yīng)用過(guò)程中注重對(duì)客戶輸入和模型生成內(nèi)容進(jìn)行多道審核。

　　在應(yīng)用方面，中郵消費(fèi)金融結(jié)合垂直業(yè)務(wù)場(chǎng)景的特點(diǎn)，探索大模型的落地實(shí)踐。如基于大模型與客服數(shù)據(jù)、內(nèi)部業(yè)務(wù)流程規(guī)范的有機(jī)結(jié)合，構(gòu)建了一套完整的智能座席助手體系。在客服溝通過(guò)程中，大模型能夠幫助座席理解客戶的意圖和需求，提供話術(shù)推薦和知識(shí)點(diǎn)提醒。同時(shí)，通過(guò)對(duì)客戶與座席的實(shí)時(shí)情感識(shí)別，幫助座席更好地處理客戶與自身情緒，提升服務(wù)質(zhì)量。溝通結(jié)束后，大模型還可以為座席記錄對(duì)話、總結(jié)問(wèn)題和創(chuàng)建工單，為客服全流程提供“一站式”服務(wù)，顯著提升了座席的工作效率和客戶的滿意度。

　　此外，該大模型結(jié)合消費(fèi)金融行業(yè)知識(shí)、企業(yè)內(nèi)部知識(shí)以及合規(guī)信息，還能為公司員工日常辦公提供強(qiáng)有力的支持，顯著提高企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率。