郵儲(chǔ)銀行第四屆數(shù)據(jù)建模大賽復(fù)賽評選順利完成

新聞中心

郵儲(chǔ)銀行第四屆數(shù)據(jù)建模大賽復(fù)賽評選順利完成

2023-10-25來源：中國郵政網(wǎng)

　　郵儲(chǔ)銀行第四屆數(shù)據(jù)建模大賽以助力集團(tuán)公司、郵儲(chǔ)銀行2023年重點(diǎn)工作實(shí)施為目標(biāo)，通過大賽營造大數(shù)據(jù)應(yīng)用氛圍，提升員工專業(yè)技術(shù)能力和水平，增強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)能。大賽復(fù)賽設(shè)置“數(shù)據(jù)建?！焙汀皟r(jià)值創(chuàng)造”雙賽道。其中，“數(shù)據(jù)建模”賽道重在考察建模方案的創(chuàng)新性、準(zhǔn)確性和實(shí)用性，而“價(jià)值創(chuàng)造”賽道主要針對應(yīng)用方案實(shí)施情況及應(yīng)用初期取得的成效進(jìn)行考量。

　　大賽兩個(gè)賽道的復(fù)賽評選已于10月19日和10月20日分別完成。價(jià)值創(chuàng)造賽道從108個(gè)參賽項(xiàng)目中評選出26個(gè)擬晉級決賽，并從未晉級決賽的復(fù)賽項(xiàng)目中選出優(yōu)秀獎(jiǎng)20名。數(shù)據(jù)建模賽道從100支參賽隊(duì)伍中評選出26支擬晉級決賽，并從未晉級決賽的復(fù)賽隊(duì)伍中選出優(yōu)秀獎(jiǎng)20名。晉級及優(yōu)秀獎(jiǎng)項(xiàng)目緊扣業(yè)務(wù)發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要，充分聚焦“零售金融、鄉(xiāng)村振興、服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)”四大戰(zhàn)略方向，進(jìn)一步助推數(shù)據(jù)賦能在郵政金融各機(jī)構(gòu)日常管理經(jīng)營中不斷深化。

　　為確保競賽的“公平、公正、公開”，大賽組委會(huì)決定對兩個(gè)賽道擬晉級決賽及優(yōu)秀獎(jiǎng)名單進(jìn)行公示。如對評選結(jié)果存在異議，可在10月31日前，以書面形式將意見通過電子郵件反饋至大賽組委會(huì)辦公室。反饋意見需真實(shí)、具體，反饋人員需署真實(shí)姓名，并提供有效聯(lián)系方式，以便大賽組委會(huì)進(jìn)行后續(xù)調(diào)查與反饋。

　　大賽組委會(huì)辦公室E-mail:huangpengken@psbcoa.com.cn。

第四屆數(shù)據(jù)建模大賽價(jià)值創(chuàng)造賽道擬晉級決賽項(xiàng)目名單

序號(hào)	機(jī)構(gòu)屬性	主創(chuàng)人員所在單位	隊(duì)名	項(xiàng)目選題	項(xiàng)目領(lǐng)域
1	集團(tuán)公司	四川郵政分公司	重在參與	金融業(yè)務(wù)開展差異化寄遞服務(wù)獲客	零售金融
2	郵儲(chǔ)銀行	總行個(gè)人金融部	數(shù)能生巧	基于IVL模型的客戶細(xì)分及價(jià)值挖掘	零售金融
3	郵儲(chǔ)銀行	總行信用卡中心	隨風(fēng)郵無險(xiǎn)	風(fēng)險(xiǎn)收益模型應(yīng)用	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
4	郵儲(chǔ)銀行	總行網(wǎng)絡(luò)金融部	數(shù)智體驗(yàn)隊(duì)	基于客戶實(shí)時(shí)評價(jià)模型改進(jìn)客戶體驗(yàn)	零售金融
5	郵儲(chǔ)銀行	總行網(wǎng)絡(luò)金融部	點(diǎn)石成金	借記卡快捷支付非活躍客戶的精準(zhǔn)定位與"回流"運(yùn)營的應(yīng)用推廣	零售金融
6	郵儲(chǔ)銀行	總行數(shù)字人民幣部	數(shù)幣福爾摩斯	基于多維度算法模型的數(shù)字人民幣智能風(fēng)控體系建設(shè)	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
7	郵儲(chǔ)銀行	總行數(shù)字人民幣部	卡幣同行數(shù)據(jù)獵手	數(shù)字人民幣客戶向借記卡引流營銷策略	零售金融
8	郵儲(chǔ)銀行	總行普惠金融事業(yè)部	普惠數(shù)智風(fēng)控者	中小微企業(yè)貸后風(fēng)控預(yù)警體系構(gòu)建	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
9	郵儲(chǔ)銀行	總行公司金融部	財(cái)多多	地方債“融資+融智”全生命周期服務(wù)管理模型	服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
10	郵儲(chǔ)銀行	總行授信管理部	八卦爐	行業(yè)景氣度模型在授信管理工作中的應(yīng)用	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
11	郵儲(chǔ)銀行	總行軟件研發(fā)中心	名師出高圖隊(duì)	基于關(guān)聯(lián)圖譜的涉案賬戶排查模型	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
12	郵儲(chǔ)銀行	總行軟件研發(fā)中心	心中郵數(shù)隊(duì)	法律文本智能審查	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
13	郵儲(chǔ)銀行	總行資產(chǎn)負(fù)債管理部	展金隊(duì)	未來現(xiàn)金流模型落地應(yīng)用	其他
14	郵儲(chǔ)銀行	總行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部	智郵派	集中報(bào)賬自動(dòng)化智能運(yùn)營模型	其他
15	郵儲(chǔ)銀行	中郵理財(cái)	對對隊(duì)	資訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)	其他
16	郵儲(chǔ)銀行	北京分行	大語言模型銀擎隊(duì)	基于大語言模型的營銷運(yùn)營體系研究	零售金融
17	郵儲(chǔ)銀行	山西分行	數(shù)海揚(yáng)帆隊(duì)	基于多模型復(fù)合應(yīng)用的信用戶潛在用信客戶營銷	鄉(xiāng)村振興
18	郵儲(chǔ)銀行	遼寧分行	貸來希望	鄉(xiāng)村振興普惠金融數(shù)智化營銷	鄉(xiāng)村振興
19	郵儲(chǔ)銀行	江蘇分行	蘇農(nóng)振興	基于三農(nóng)大數(shù)據(jù)的江蘇特色白名單貸款——郵農(nóng)貸	鄉(xiāng)村振興
20	郵儲(chǔ)銀行	江蘇分行	行遠(yuǎn)隊(duì)	賬戶智能化風(fēng)險(xiǎn)防控平臺(tái)	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
21	郵儲(chǔ)銀行	安徽分行	貸后守護(hù)者	小額貸款貸后輔助管理工具	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
22	郵儲(chǔ)銀行	江西分行	風(fēng)險(xiǎn)捕手隊(duì)	江西個(gè)人賬戶風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測平臺(tái)	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
23	郵儲(chǔ)銀行	云南分行	希望的田野	“云品”產(chǎn)業(yè)貸及收單業(yè)務(wù)拓展應(yīng)用	鄉(xiāng)村振興
24	郵儲(chǔ)銀行	陜西分行	惠農(nóng)先鋒	服務(wù)“鄉(xiāng)村振興”的授信用信預(yù)測模型應(yīng)用	鄉(xiāng)村振興
25	郵儲(chǔ)銀行	陜西分行	數(shù)智風(fēng)控隊(duì)	信用卡客戶風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及價(jià)值提升分析	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
26	郵儲(chǔ)銀行	寧夏分行	寧夏群英創(chuàng)新工作室	活牛金融價(jià)值模型	鄉(xiāng)村振興

第四屆數(shù)據(jù)建模大賽價(jià)值創(chuàng)造賽道優(yōu)秀獎(jiǎng)名單

序號(hào)	機(jī)構(gòu)屬性	主創(chuàng)人員所在單位	隊(duì)名	項(xiàng)目選題	項(xiàng)目領(lǐng)域
1	集團(tuán)公司	總部金融業(yè)務(wù)部	養(yǎng)在未老	高潛力養(yǎng)老目標(biāo)客戶挖掘與需求分析模型應(yīng)用	零售金融
2	集團(tuán)公司	廣東郵政分公司	外拓風(fēng)控隊(duì)	代理金融外拓活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
3	郵儲(chǔ)銀行	總行網(wǎng)絡(luò)金融部	照妖鏡	黑產(chǎn)社區(qū)內(nèi)團(tuán)伙識(shí)別及受害者事前提醒的實(shí)踐	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
4	郵儲(chǔ)銀行	總行網(wǎng)絡(luò)金融部	集兔郵禮	基于郵政特色場景的零售客戶價(jià)值提升	零售金融
5	郵儲(chǔ)銀行	總行公司金融部	強(qiáng)軍郵我	“融”出新發(fā)展，“合”出新動(dòng)能——數(shù)智化模型助力為軍金融服務(wù)生態(tài)圈高質(zhì)量發(fā)展	服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
6	郵儲(chǔ)銀行	總行軟件研發(fā)中心	流水不爭先隊(duì)	手機(jī)銀行流量運(yùn)營探索與實(shí)踐	零售金融
7	郵儲(chǔ)銀行	河北分行	挖呀挖隊(duì)	不法貸款中介團(tuán)伙挖掘	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
8	郵儲(chǔ)銀行	山西分行	數(shù)探天涯隊(duì)	基于手機(jī)銀行發(fā)展目標(biāo)的潛在活躍客戶體系化營銷	零售金融
9	郵儲(chǔ)銀行	山西分行	數(shù)指乾坤隊(duì)	基于網(wǎng)格化營銷平臺(tái)的社區(qū)金融生態(tài)圈應(yīng)用	零售金融
10	郵儲(chǔ)銀行	遼寧分行	綠數(shù)成蔭	遼寧數(shù)據(jù)共享基層服務(wù)平臺(tái)	其他
11	郵儲(chǔ)銀行	吉林分行	吉風(fēng)勁草	基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的智能風(fēng)控體系建設(shè)	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
12	郵儲(chǔ)銀行	黑龍江分行	冰雪智用隊(duì)	五四青年客群綜合精準(zhǔn)營銷模型應(yīng)用	零售金融
13	郵儲(chǔ)銀行	江蘇分行	Fancy到底隊(duì)	反洗錢智能甄別分析平臺(tái)	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
14	郵儲(chǔ)銀行	山東分行	無人駕駛	AI驅(qū)動(dòng)的金融業(yè)務(wù)處理效能提升新范式實(shí)踐	其他
15	郵儲(chǔ)銀行	山東分行	數(shù)智火花隊(duì)	時(shí)序感知的個(gè)貸數(shù)字化風(fēng)控應(yīng)用	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
16	郵儲(chǔ)銀行	湖南分行	反詐先鋒	賬戶風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測應(yīng)用	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
17	郵儲(chǔ)銀行	廣東分行	RUN	快捷支付提升	零售金融
18	郵儲(chǔ)銀行	廣東分行	精益求精	信貸白名單優(yōu)選	零售金融
19	郵儲(chǔ)銀行	四川分行	四川分行二隊(duì)	社交網(wǎng)絡(luò)模型在車貸風(fēng)控的應(yīng)用研究	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
20	郵儲(chǔ)銀行	陜西分行	水到渠成	基于智能推薦的綠色金融業(yè)務(wù)落地實(shí)踐	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)

第四屆數(shù)據(jù)建模大賽數(shù)據(jù)建模賽道擬晉級決賽隊(duì)伍名單

序號(hào)	機(jī)構(gòu)屬性	主創(chuàng)人員所在單位	隊(duì)名	建模選題	建模領(lǐng)域
1	集團(tuán)公司	集團(tuán)總部金融業(yè)務(wù)部	最懂你	零售客戶標(biāo)簽應(yīng)用與金融需求匹配	零售金融
2	集團(tuán)公司	江蘇省郵政分公司	春風(fēng)化雨隊(duì)	鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)場景開發(fā)數(shù)據(jù)模型及風(fēng)險(xiǎn)策略研究	鄉(xiāng)村振興
3	集團(tuán)公司	廣東省郵政分公司	AI慧眼隊(duì)	AI視頻監(jiān)控預(yù)警	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
4	郵儲(chǔ)銀行	總行個(gè)人金融部	挖呀挖呀挖隊(duì)	潛在客戶挖掘	零售金融
5	郵儲(chǔ)銀行	總行消費(fèi)信貸部	快上車	汽車金融智能反欺詐體系建設(shè)與應(yīng)用	零售金融
6	郵儲(chǔ)銀行	總行信用卡中心	心中郵數(shù)隊(duì)	利率市場化背景下郵儲(chǔ)銀行信用卡最優(yōu)化定價(jià)研究	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
7	郵儲(chǔ)銀行	總行網(wǎng)絡(luò)金融部	繼往開來隊(duì)	手機(jī)銀行聯(lián)合欺詐風(fēng)險(xiǎn)防控模型及應(yīng)用	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
8	郵儲(chǔ)銀行	總行網(wǎng)絡(luò)金融部	網(wǎng)之一目	手機(jī)銀行渠道主動(dòng)配合的“本人”操作風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
9	郵儲(chǔ)銀行	總行交易銀行部	U鏈生態(tài)金融隊(duì)	"1+N"新體系中基于因果推斷模型的產(chǎn)業(yè)金融鏈?zhǔn)酵乜秃团懵?lián)動(dòng)研究	服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
10	郵儲(chǔ)銀行	總行金融同業(yè)部	眼鏡代表隊(duì)	基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法對利率走勢的分析	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
11	郵儲(chǔ)銀行	總行授信管理部	金盾隊(duì)	大模型技術(shù)在個(gè)人貸款不良預(yù)測中的探索與應(yīng)用	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
12	郵儲(chǔ)銀行	總行軟件研發(fā)中心	數(shù)字普惠隊(duì)	基于對公渠道和遠(yuǎn)程銀行的小微易貸“增強(qiáng)型智能外呼再營銷” 模型研究	服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
13	郵儲(chǔ)銀行	總行軟件研發(fā)中心	發(fā)際線與我作隊(duì)	基于局部合力的異常風(fēng)險(xiǎn)捕獲模型研究	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
14	郵儲(chǔ)銀行	總行資產(chǎn)負(fù)債管理部	數(shù)戰(zhàn)數(shù)決	公司信貸全流程儲(chǔ)備分析與預(yù)測方案	服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
15	郵儲(chǔ)銀行	總行運(yùn)營管理部	行為深藏Blue隊(duì)	基于機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行異常行為監(jiān)測	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
16	郵儲(chǔ)銀行	中郵理財(cái)	中郵理財(cái)投研分析隊(duì)	機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)選“好”基金	零售金融
17	郵儲(chǔ)銀行	河北分行	挖呀挖隊(duì)	不法貸款中介團(tuán)伙挖掘	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
18	郵儲(chǔ)銀行	山西分行	山西分行1隊(duì)	基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的潛在快捷支付活躍客戶提升	零售金融
19	郵儲(chǔ)銀行	江蘇分行	智能合規(guī)先鋒隊(duì)	基于單節(jié)點(diǎn)低算力的AIGC應(yīng)用突破：合規(guī)管理新藍(lán)海	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
20	郵儲(chǔ)銀行	安徽分行	郵相伴糧歸倉隊(duì)	基于夏秋糧上下游產(chǎn)業(yè)鏈的客戶精準(zhǔn)挖掘	鄉(xiāng)村振興
21	郵儲(chǔ)銀行	江西分行	U我養(yǎng)老	養(yǎng)老經(jīng)濟(jì)--個(gè)人養(yǎng)老金客戶挖掘及價(jià)值提升	零售金融
22	郵儲(chǔ)銀行	江西分行	長纓在手	交易鏈視角下預(yù)授信客群價(jià)值提升策略	鄉(xiāng)村振興
23	郵儲(chǔ)銀行	山東分行	幀察	基于客戶全面關(guān)系的個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)防控模型	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
24	郵儲(chǔ)銀行	河南分行	你是我的眼	基于深度學(xué)習(xí)圖像處理助力印鑒檔案管理	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
25	郵儲(chǔ)銀行	陜西分行	協(xié)同風(fēng)控隊(duì)	基于“心電圖”模式的賬戶反詐偵測識(shí)別分析	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
26	郵儲(chǔ)銀行	寧夏分行	寧夏群英創(chuàng)新工作室	活牛金融價(jià)值模型	鄉(xiāng)村振興

第四屆數(shù)據(jù)建模大賽數(shù)據(jù)建模賽道優(yōu)秀獎(jiǎng)名單

序號(hào)	機(jī)構(gòu)屬性	主創(chuàng)人員所在單位	隊(duì)名	建模選題	建模領(lǐng)域
1	集團(tuán)公司	安徽省郵政分公司	皖美數(shù)智隊(duì)	基于數(shù)據(jù)協(xié)同的老年客戶權(quán)益模型構(gòu)建	其他
2	集團(tuán)公司	山東省郵政分公司	客戶KYC	利用因果推斷助力客戶精準(zhǔn)營銷	零售金融
3	郵儲(chǔ)銀行	總行個(gè)人金融部	點(diǎn)數(shù)成金	富嘉客戶的挖潛維挽與即時(shí)營銷項(xiàng)目	零售金融
4	郵儲(chǔ)銀行	總行信用卡中心	郵你郵我	信用卡全渠道的營銷響應(yīng)提升模型	零售金融
5	郵儲(chǔ)銀行	總行信用卡中心	中郵地柱	基于地鐵客群識(shí)別的智能營銷模型及業(yè)務(wù)應(yīng)用	零售金融
6	郵儲(chǔ)銀行	總行網(wǎng)絡(luò)金融部	5G贏銷隊(duì)	探索5G消息在營銷場景中的應(yīng)用	零售金融
7	郵儲(chǔ)銀行	總行網(wǎng)絡(luò)金融部	電子賬戶保衛(wèi)科	電子賬戶集中性開戶風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
8	郵儲(chǔ)銀行	總行網(wǎng)絡(luò)金融部	daydayup	理財(cái)流失客戶挽留模型探索與實(shí)踐	零售金融
9	郵儲(chǔ)銀行	總行網(wǎng)絡(luò)金融部	百萬商戶保衛(wèi)隊(duì)	收單商戶流失預(yù)警	零售金融
10	郵儲(chǔ)銀行	總行投資銀行部	投行業(yè)務(wù)我熟隊(duì)	基于推薦算法及AIGC/ChatGpt的投行業(yè)務(wù)智能推薦模型成果介紹	服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
11	郵儲(chǔ)銀行	總行金融市場部	直濟(jì)滄海	基于風(fēng)險(xiǎn)的大類資產(chǎn)配置策略研究	其他
12	郵儲(chǔ)銀行	總行軟件研發(fā)中心	郵你泰酷辣	基于多源智能算法的極速貸客戶精準(zhǔn)營銷實(shí)踐	零售金融
13	郵儲(chǔ)銀行	總行數(shù)據(jù)中心	數(shù)據(jù)中心安全團(tuán)隊(duì)	郵儲(chǔ)銀行全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全信息關(guān)聯(lián)分析研究與實(shí)踐	其他
14	郵儲(chǔ)銀行	中郵消費(fèi)	心靈捕手	基于智能心理洞察的個(gè)性化客戶管理模式	零售金融
15	郵儲(chǔ)銀行	河北省分行	燕趙極客隊(duì)	“家庭經(jīng)濟(jì)體”視角下的客戶經(jīng)營模式創(chuàng)新	零售金融
16	郵儲(chǔ)銀行	吉林省分行	初生牛犢	基于交易網(wǎng)絡(luò)的肉牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值挖掘模型	鄉(xiāng)村振興
17	郵儲(chǔ)銀行	吉林省分行	鳳凰社	基于多模態(tài)的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評估模型	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
18	郵儲(chǔ)銀行	山東省分行	專業(yè)獵手	多方數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的專業(yè)市場營銷分析與應(yīng)用	鄉(xiāng)村振興
19	郵儲(chǔ)銀行	陜西省分行	秦小儲(chǔ)	小額線上貸智能風(fēng)控模型	風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
20	郵儲(chǔ)銀行	總行運(yùn)營管理部	心郵猛虎	基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)點(diǎn)智能排班模型	其他

郵儲(chǔ)銀行第四屆數(shù)據(jù)建模大賽復(fù)賽評選順利完成

友情鏈接：